Аннотация:
Компьютерное зрение требует анализа видеопотока, включающего извлечение информации из кадров, обнаружение определенных объектов и сбор данных о них. После обнаружения часто требуется выполнять трекинг или слежение за объектами в видеопотоке. Неригидность или изменчивость формы препятствует анализу объектов, усложняет их обнаружение и трекинг и ухудшает локализацию.
В обзоре рассмотрены архитектуры, модели, методы и алгоритмы, применяемые на практике при обнаружении и отслеживании неригидных объектов, и выделены перспективные решения.
Ключевые слова и фразы:
неригидный объект, искусственная нейронная сеть, глубокое обучение, локализация объектов, трекинг объектов, обнаружение пожаров и задымлений, анализ медицинских изображений.