Методы квантового машинного обучения для обнаружения атак на программно-конфигурируемые сети

Программно-конфигурируемая сетевая архитектура является предпочтительным способом построения больших компьютерных сетей, требующих высокой скорости реагирования на изменения и высокой степени автоматизации. Основной особенностью данной архитектуры является централизованное управление всей сетью с одного контроллера. Тем не менее, такой подход открывает новые возможности для атак на сеть, делая контроллер их главной целью. В данной работе рассматривается возможность применения моделей квантового машинного обучения для обнаружения таких атак.