RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2018, выпуск 2, страницы 58–65 (Mi pu1073)

Управление техническими системами и технологическими процессами

Оценка когнитивной загруженности оператора на основе видеоинформации с помощью рекуррентных нейронных сетей

Б. А. Шишов

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И. М. Губкина

Аннотация: Предложен метод оценки когнитивной нагрузки оператора, состоящий в оценивании рабочей нагрузки по информации с видеокамеры с помощью рекуррентных нейронных сетей, обучаемых индивидуально. Для построения модели рабочая нагрузка предварительно оценивается в специальных экспериментальных условиях и записываются лицевые характеристики и направление взгляда испытуемых. Затем когнитивная нагрузка моделируется на основе полученных данных с помощью рекуррентных нейронных сетей с “долгой краткосрочной памятью”.

Ключевые слова: когнитивная нагрузка, оценка оператора, рекуррентные нейронные сети, анализ видео.

УДК: 004.5+004.032.26



© МИАН, 2024