RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2023, выпуск 6, страницы 22–32 (Mi pu1331)

Управление в социально-экономических системах

Формирование поколений новой техники как задача о покрытии множества

С. А. Баркаловa, В. Н. Бурковb, П. Н. Курочкаa, Е. А. Серебряковаa

a Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж
b Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва

Аннотация: Процесс развития любого предприятия предполагает совершенствование механизмов управления фирмой, позволяющих руководителю принимать управленческие решения, основываясь на достижениях науки, а не следуя интуитивным представлениям, базирующимся на его личном опыте. А это, в свою очередь, предполагает совершенствование процесса модельного обеспечения, исключающего совпадение пиков потребления ресурсов при работе над несколькими проектами. Для этой цели может применяться концепция поколения развития новой техники, формируемого из отдельных прототипов, являющихся действующими образцами, на которых можно определить некоторые особенности функционирования разрабатываемого проекта. Естественно, что не весь модельный ряд целесообразно включать в поколение развития новой техники. Именно поэтому возникает задача отбора минимально необходимого числа изделий для этих целей. Такая задача относится к классу задач о покрытии множества, полном – в том случае, когда отобранные прототипы должны обладать всем набором свойств, которыми обладает разрабатываемый модельный ряд, или частичном – в том случае, если требуется, чтобы отобранные образцы обладали только некоторым количеством свойств. Для решения обеих задач представлены точные алгоритмы и приближенные эвристические алгоритмы.

Ключевые слова: задача размещения, задача о полном покрытии множества, задача о частичном покрытии множества, жизненный цикл инновации, поколение развития новой техники, прототип, матрица свойств.

УДК: 65.012.1

Поступила в редакцию: 22.05.2023
Исправленный вариант: 29.10.2023
Принята в печать: 30.10.2023

DOI: 10.25728/pu.2023.6.2


 Англоязычная версия: Control Sciences, 2023:6, 18–26


© МИАН, 2024