RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2024, выпуск 2, страницы 60–73 (Mi pu1351)

Управление в социально-экономических системах

Прогнозирование влияния управляющих воздействий на динамику отраслевой структуры рынка труда на основе балансовой математической модели

А. П. Невечеряa, Е. В. Поповаb

a ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», г. Краснодар
b ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет», г. Краснодар

Аннотация: Предложен подход к учёту управляющих воздействий на динамику отраслевой структуры рынка труда при прогнозировании показателей отраслевой занятости. Применяемая схема прогнозирования основана на балансовой математической модели межотраслевых перемещений трудовых ресурсов. В рассмотренном ранее одним из авторов варианте схемы прогнозирования тренды показателей, характеризующих межотраслевую мобильность рабочей силы, определялись независимо друг от друга. В настоящей работе осуществлена модификация данной схемы: предложен способ группировки показателей межотраслевых перемещений и критерий определения общего тренда показателей внутри каждой группы. С помощью модифицированной схемы прогнозирования вычислены прогнозы отраслевой занятости на рынке труда РФ в 2011–2016 гг., произведено сравнение с ранее полученными результатами. По данным отраслевой занятости и безработицы за 2017–2021 гг., предоставляемым согласно классификатору ОКВЭД-2, осуществлён прогноз ожидаемого уровня занятости в конце 2022 г. На примере рынка труда РФ в 2017–2022 гг. рассмотрен способ определения результатов управления: продемонстрированы изменения прогнозов отраслевой занятости в случае учёта управляющих воздействий на аграрный и промышленный сектора исследуемого рынка.

Ключевые слова: отраслевая структура рынка труда, балансовая математическая модель, межотраслевые перемещения трудовых ресурсов, управляющие воздействия, эффект управления, прогнозирование занятости, рынок труда.

УДК: 519.862.3;331.5.024.52;331.5.024.54;331.52

Поступила в редакцию: 28.08.2023
Исправленный вариант: 25.11.2023
Принята в печать: 18.12.2023

DOI: 10.25728/pu.2024.2.5


 Англоязычная версия: Control Sciences, 2024:2, 48–58


© МИАН, 2024