RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2008, выпуск 5, страницы 14–18 (Mi pu179)

Анализ и синтез систем управления

Многошаговое оптимальное нейросетевое управление

П. В. Сараев

Липецкий госудаpственный технический унивеpситет

Аннотация: Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронной сети и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий.

Ключевые слова: нейронные сети, нейросетевое управление, динамические системы.

УДК: 004.8



© МИАН, 2024