Аннотация:
На основе большого количества экспериментальных данных для CuBr-лазеров, генерирующих излучение с длинами волн 510.6 и 578.2 нм, проведено статистическое исследование зависимости выходной мощности излучения этих лазеров от десяти входных физических параметров. С помощью гибкого непараметрического метода многомерных адаптивных регрессионных сплайнов (МАРС) строятся регрессионные модели, которые описывают как линейные, так и нелинейные локальные зависимости. Эти модели описывают более 97 % исходных данных с точностью, соизмеримой с точностью эксперимента. Модели применяются для оценки и прогнозирования выходной мощности излучения существующих, а также будущих лазеров. Показано преимущество построенных моделей для оценки лазерных параметров по сравнению со стандартными параметрическими методами многомерного факторного и регрессионного анализа.