RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Квантовая электроника // Архив

Квантовая электроника, 2021, том 51, номер 8, страницы 744–750 (Mi qe17893)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Работы по квантовой запутанности

Кто является ведущим игроком в экспериментальном изучении квантовой запутанности? Библиометрический анализ

Ю. Д. Се, Ц. Ву, Х. С. Ли, Ю. Гао, П. Чжан, С. Дж. Ву, Ю. Ю. Лю, Н. Чжан

School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei, China

Аннотация: Квантовая запутанность – главный исследовательский ресурс в квантовой информатике, которому в последние годы уделяется все больше внимания и посвящается все больше экспериментальных работ. На основе 7089 научных статей по экспериментам в области квантовой запутанности, полученных из базы данных Web of Science Core Collection, в настоящей работе рассмотрены 400 наиболее цитируемых статей с 498 первыми авторами или авторами-корреспондентами из 188 учреждений 32 стран/территорий. Здесь используются не только традиционные методы полного счета первых авторов и авторов-корреспондентов для представления критически значимых имен, учреждений и стран в качестве разработчиков или исполнителей, но и различающий метод как полного, так и дробного счета первых авторов/авторов-корреспондентов, чтобы выявить доминирующих игроков в области экспериментальных исследований квантовой запутанности. Что касается авторов, то ведущими исследователями в этой области являются A.Zeilinger и J.W.Pan. Наилучшие показатели в этой области среди организаций имеет Венский университет, однако и другие учреждения, такие как Университет науки и технологий Китая, показывают хорошие результаты. Подтверждена репутация США, Германии, Австрии, Великобритании и материкового Китая как доминирующих игроков в данной области.

Ключевые слова: наиболее цитируемые статьи, первый автор/автор-корреспондент, квантовая запутанность, экспериментальное исследование, библиометрический анализ.

Поступила в редакцию: 20.06.2021


 Англоязычная версия: Quantum Electronics, 2021, 51:8, 744–750

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024