RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирские электронные математические известия // Архив

Сиб. электрон. матем. изв., 2023, том 20, выпуск 2, страницы 961–980 (Mi semr1621)

Теория вероятностей и математическая статистика

On the moderate deviation principle for $m$-dependent random variables with sublinear expectation

E. V. Efremova, A. V. Logachovbc

a Novosibirsk State University, 2, Pirogova str., Novosibirsk, 630090, Russia
b Lab. of Probability Theory and Math. Statistics, Sobolev Institute of Mathematics, 4, Koptyuga ave., Novosibirsk, 630090, Russia
c Dep. of Computer Science in Economics, Novosibirsk State Technical University pr. K. Marksa, 20, 630073, Novosibirsk, Russia

Аннотация: In this paper, we obtain the moderate deviation principle for sums of $m$–dependent strictly stationary random variables in the space with sublinear expectation. Unlike known results, we will require random variables to satisfy a less restrictive Cramer-like condition.

Ключевые слова: large deviation principle, moderate deviation principle, sublinear expectation, $m$-dependent random variables, stationary sequences.

УДК: 519.21

MSC: 60F10, 60A99

Поступила 31 декабря 2023 г., опубликована 12 ноября 2023 г.

Язык публикации: английский

DOI: 10.33048/semi.2023.20.058



© МИАН, 2024