RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирские электронные математические известия // Архив

Сиб. электрон. матем. изв., 2015, том 12, страницы 874–883 (Mi semr637)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Теория вероятностей и математическая статистика

О существовании явных асимптотически нормальных оценок неизвестного параметра логарифмической регрессии

А. А. Каленчукa, А. И. Саханенкоba

a Novosibirsk State University, Pirogova str., 2, 630090, Novosibirsk, Russia
b Sobolev Institute of Mathematics, pr. Koptyuga, 4, 630090, Novosibirsk, Russia

Аннотация: We construct and investigate a class of explicit estimators for the unknown parameter in a logarithmic regression problem. We present general conditions for these estimators to be asymptotically normal. It is the fourth class of non-linear regression problems for which such explicit estimators are found.

Ключевые слова: logarithmic regression, difficulties in the least squares method, explicit estimators of the parameters, asymptotically normal estimators.

УДК: 519.23

MSC: 62F12

Поступила 25 октября 2015 г., опубликована 1 декабря 2015 г.

DOI: 10.17377/semi.2015.12.074



© МИАН, 2024