RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирские электронные математические известия // Архив

Сиб. электрон. матем. изв., 2017, том 14, страницы 972–979 (Mi semr838)

Теория вероятностей и математическая статистика

Existence of explicit asymptotically normal estimators in a multiple logarithmic regression problem

A. Koldaevaa, A. Sakhanenkoab

a Novosibirsk State University, Pirogova Street, 2, 630090, Novosibirsk, Russia
b Sobolev Institute of Mathematics, Acad. Koptyug avenue, 4, 630090, Novosibirsk, Russia

Аннотация: We construct and investigate a class of explicit estimators for an unknown multidimensional parameter in a logarithmic regression problem. We present general conditions for these estimators to be asymptotically normal. It is the fourth class of non-linear regression problems for which such explicit estimators are found.

Ключевые слова: multiple logarithmic regression, difficulties in the least squares method, explicit estimators of the parameters, asymptotically normal estimators.

УДК: 519.23

MSC: 62F12

Поступила 18 июля 2017 г., опубликована 26 сентября 2017 г.

Язык публикации: английский

DOI: 10.17377/semi.2017.14.081



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024