Регрессионные модели в задаче классификации

Проводится сравнительный анализ и исследуется эффективность различных методов классификации (распознавания образов), основанных на регрессионных моделях, в частности метод логистической регрессии и его модификации. Предлагается новый метод построения решающей функции, основанный на максимизации площади под кривой ошибок в классе решающих функций, линейных в пространстве переменных, получаемых специальным преобразованием. Эффективность метода проиллюстрирована решением прикладной задачи.