RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2014, том 17, номер 3, страницы 71–77 (Mi sjim847)

Полупараметрическое восстановление функции плотности на основе обобщенного лямбда-распределения в задаче идентификации регрессионных моделей

В. И. Денисов, В. С. Тимофеев, Е. А. Хайленко

Новосибирский государственный технический университет, пр. Карла Маркса, 20, 630073 г. Новосибирск

Аннотация: Рассматривается задача оценивания параметров регрессионных моделей и исследуется метод адаптивного метода оценивания параметров регрессионных моделей с использованием полупараметрического подхода к оцениванию функции плотности распределения случайных ошибок. Проведено сравнение точности оценивания параметров регрессионных зависимостей данного метода с результатами, полученными разработанным ранее авторами адаптивным методом на основе универсального лямбда-распределения.

Ключевые слова: регрессионная зависимость, адаптивное оценивание, ядерная оценка, универсальное лямбда-распределение, метод максимального правдоподобия, идентификация распределения.

УДК: 519.242.5

Статья поступила: 27.05.2014


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2014, 8:4, 521–527

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024