Разработка и оптимизация рандомизированных функциональных численных методов решения практически значимых интегральных уравнений Фредгольма второго рода

Проведен анализ рандомизированных алгоритмов численного приближения решения интегрального уравнения Фредгольма второго рода с точки зрения их применения для практически важных задач математической физики и выделены проекционные, сеточные и проекционно-сеточные методы. Показаны определенные преимущества проекционных и проекционно-сеточных методов, позволяющих использовать их при численном решении уравнений с интегрируемыми особенностями в ядрах и свободных членах.