Выделение информативных признаков на изображении лица в задаче идентификации человека

В данной работе представлены три различных способа извлечения информативных признаков из изображений лица. Предложены эффективные модификации методов извлечения черт изображений на основе метода главных компонент, вейвлетов, скрытых Марковских моделей. Первый метод проводит анализ целостных признаков лица. С помощью вейвлетов Габора выделяются локальные признаки. Скрытые Марковские модели позволяют структурировать изображение.
Поставлены эксперименты по распознаванию лица над нормализованной базой данных изображений, по результатам которых установлены достоинства и недостатки методов.