Некоторые вопросы повышения качества зашумленных периодических сигналов и численной оценки их параметров и характеристик; кластерный подход — постановка задачи

В работе предлагается методика обработки и анализа зашумленных периодических сигналов, зарегистрированных в дискретные моменты времени. Методика включает два этапа: повышение качества сигнала (обработка) с привлечением фильтров взвешенных порядковых статистик и кластерный анализ результатов обработки. Перечисляются основные определения и особенности названного вида фильтрации и вводятся определения и формулировки кластерного анализа, позволяющие ставить задачи анализа периодических сигналов. Выводы относительно эффективности кластерного анализа в условиях привлечения фильтров взвешенных порядковых статистик подтверждаются результатами численного моделирования, где в качестве модели использован зашумленный частотно-модулированный сигнал.