RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2015, том 18, номер 4, страницы 425–434 (Mi sjvm593)

Эта публикация цитируется в 1 статье

О возможности применения методов Монте-Карло в анализе нелинейных регрессионных моделей

Г. И. Рудой

Вычислительный центр Российской академии наук, ул. Вавилова, 40, Москва, 119333

Аннотация: Предлагается понятие устойчивости коэффициентов существенно нелинейных суперпозиций, а также метод оценки устойчивости решения задачи восстановления регрессионной зависимости. Данный метод иллюстрируется вычислительным экспериментом на данных, полученных при измерении зависимости показателя преломления полимера от длины волны в области 400–1000 нм, соответствующей области прозрачности полимера, а также исследуется сходимость предложенного метода к известному аналитическому решению для линейной зависимости.

Ключевые слова: символьная регрессия, нелинейные модели, устойчивость решений, дисперсия прозрачной среды, методы класса Монте-Карло.

УДК: 519.65+519.245

Статья поступила: 04.06.2014
Переработанный вариант: 24.03.2015

DOI: 10.15372/SJNM20150407


 Англоязычная версия: Numerical Analysis and Applications, 2015, 8:4, 344–350

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024