М. И. Шимелевич, Е. А. Оборнев, И. Е. Оборнев, Е. А. Родионов, “Алгоритм решения обратной задачи геоэлектрики на основе нейросетевой аппроксимации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, том 21, номер 4,страницы 451

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Алгоритм решения обратной задачи геоэлектрики на основе нейросетевой аппроксимации

М. И. Шимелевич^a, Е. А. Оборнев^a, И. Е. Оборнев^b, Е. А. Родионов^a

^a Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе, ул. Миклухо-Маклая, 23, Москва, 117485
^b Институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, Ленинские горы, 1, строение 2, Москва, 119991

Аннотация: В работе представлен аппроксимационно нейросетевой алгоритм решения обратных задач геоэлектрики в классе сеточных (блочных) моделей сред. Алгоритм основан на построении приближенного обратного оператора с помощью нейронных сетей и позволяет формализовано получать решения обратной задачи геоэлектрики с общим числом искомых параметров среды $\sim n\cdot103$. Рассматриваются вопросы корректности задачи построения нейросетевых обратных операторов. Вычисляются апостериорные оценки степени неоднозначности получаемых приближенных решений обратной задачи. Работа алгоритма иллюстрируется на примерах 2D, 3D инверсий синтезированных и полевых данных геоэлектрики, получаемых методом магнитотеллурических зондирований (МТЗ).

Ключевые слова: геоэлектрика, обратная задача, аппроксимация, априорные и апостериорные оценки, нейронные сети.

УДК: 550.837

Статья поступила: 16.11.2017

DOI: 10.15372/SJNM20180408