Аннотация:
Рассматриваются методы аналитического моделирования нормальных стохастических процессов (СтП) в непрерывных стохастических системах (СтС) (в том числе на многообразиях — МСтС) с винеровскими и пуассоновскими шумами и со сложными дробно-рациональными нелинейностями (СДРН). Даны типовые представления скалярных и векторных СДРН. Получены уравнения методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризации (МСЛ). Представлено алгоритмическое обеспечение МНА (МСЛ) для СтС с СДРН. Приведены тестовые примеры. Рассмотрены возможные обобщения полученных результатов.
Ключевые слова:аналитическое моделирование; метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); многочлены Эрмита; нормальный стохастический процесс; сложные дробно-рациональные нелинейности (СДРН); стохастическая система (СтС).
Полный текст:
PDF файл (245 kB)