RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2017, том 27, выпуск 2, страницы 125–142 (Mi ssi521)

Эта публикация цитируется в 13 статьях

Обратимость и альтернативность генерализации моделей перевода коннекторов в параллельных текстах

И. М. Зацманa, О. С. Мамоноваb, А. Ю. Щуроваa

a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
b Факультет иностранных языков и регионоведения Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова

Аннотация: Рассматривается задача аннотирования коннекторов русского языка и их переводов с помощью надкорпусной базы данных (НБД). Первая характерная черта НБД состоит в возможности формирования лингвистами двуязычных аннотаций, включающих одновременно как рубрики исследуемых языковых единиц (ЯЕ), в данном случае коннекторов, так и рубрики их переводов. Вторая черта заключается в том, что проставляемые лингвистами рубрики принадлежат к фасетным классификациям. Их реализация в НБД обеспечивает альтернативность генерализации аннотаций, которые являются конкретными информационными сущностями НБД. В процессе их генерализации формируются абстрактные модели перевода разной степени обобщения. Эти модели сохраняют ряд общих черт (аспектов) обобщаемых аннотаций. Поддержка в НБД фасетных классификаций обеспечивает возможность проведения многоаспектного статистического анализа сформированных аннотаций и моделей перевода коннекторов. При этом получаемые статистические данные являются верифицируемыми, так как динамически формируются ссылки от вычисленных данных к спискам соответствующих им аннотаций. Основная цель статьи заключается в описании обратимости и альтернативности процесса генерализации в НБД, что является основой многоаспектного и верифицируемого статистического анализа аннотаций и моделей перевода коннекторов в параллельных текстах.

Ключевые слова: надкорпусная база данных; аннотирование коннекторов; фасетные классификации; корпусная лингвистика; генерализация аннотаций.

Поступила в редакцию: 14.03.2017

DOI: 10.14357/08696527170211



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024