Аннотация:
Гибридные интеллектуальные системы (ГиИС) интеграции моделей знаний экспертов решают неоднородные задачи (проблемы). При этом элементы ГиИС взаимодействуют на основе символьно-логических моделей знаний, что существенно ограничивает их возможности по сравнению с коллективами экспертов, успешно рассуждающих как логически, так и образно. Предлагается типовая архитектура ГиИС, синтезирующих интегрированные методы решения проблем над гетерогенным визуальным полем, и архитектура инструментального средства разработки таких систем. Гибридные интеллектуальные системы с гетерогенным визуальным полем попеременно моделируют коллективные вербально-символьные и визуально-образные рассуждения в зависимости от неопределенности ситуации принятия решений. Благодаря визуально-образным рассуждениям система «видит» приближенное решение проблемы, которое впоследствии может быть уточнено методами вербально-символьных рассуждений.