Априорное вейбулловское распределение в байесовских моделях баланса

Работа посвящена байесовским моделям баланса, которые подразумевают разделение факторов, влияющих на исследуемую систему, на позитивные, т. е. способствующие функционированию, и негативные — препятствующие функционированию. Для исследования эффективности работы системы рассматривается индекс баланса, равный отношению негативного фактора к позитивному. Предполагается, что факторы зависят от условий окружающей среды, а определить их точные значения не представляется возможным в силу нехватки временных и материальных ресурсов, несовершенства измерительного оборудования и т. п., однако законы изменения факторов остаются постоянными и априори известны исследователю. В поставленных условиях представляется разумным применение байесовского метода, подразумевающего рандомизацию исходных параметров, а следовательно, и индекса баланса в предположении, что априорные распределения факторов известны. В данной работе рассматриваются вероятностные характеристики индекса баланса в случае, когда оба фактора имеют априорное распределение Вейбулла. Работа продолжает ряд исследований авторов в области применения байесовских методов в задачах массового обслуживания и надежности.