RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2020, том 30, выпуск 2, страницы 43–55 (Mi ssi700)

Multidisciplinary neuroinformatics problems for execution in distributed computing infrastructures

[Мультидисциплинарные задачи нейрофизиологии для исполнения на распределенных вычислительных инфраструктурах]

D. Y. Kovaleva, I. A. Shanina, E. M. Tirikovb

a Institute of Informatics Problems, Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation
b Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M. V. Lomonosov Moscow State University, 1-52 Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow 119991, Russian Federation

Аннотация: Нейроинформатика находится на пересечении информатики и нейробиологии, что позволяет использовать методы и инструменты из одного источника для сбора, обработки, анализа и управления данными и методов моделирования из другого. В настоящее время нейроинформатика быстро развивается, что приводит к существенному расширению круга решаемых научных задач. Данная статья посвящена ряду актуальных задач моделирования когнитивных функций в области нейрофизиологии. Проведен анализ задачи с точки зрения нейроинформатики, рассматриваются общие методы и средства обработки, вопросы реализации. В общей сложности обсуждаются шесть постановок задач над наборами данных функциональной магнитно-резонансной томографии покоя и действия, а также над электроэнцефалограммами. Методы решения задач варьируются от простых линейных моделей до сложных глубоких нейронных сетей. Для каждой задачи обсуждается обоснование использования распределенных вычислительных инфраструктур, включая высокую размерность данных и необходимость использования вычислительно сложных методов, которые требуют низкоуровневого распараллеливания на основе графических ускорителей.

Ключевые слова: исследования с интенсивным использованием данных, нейроинформатика, распределенные вычислительные инфраструктуры.

Поступила в редакцию: 15.11.2019

Язык публикации: английский

DOI: 10.14357/08696527200205



© МИАН, 2024