RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2020, том 30, выпуск 2, страницы 124–135 (Mi ssi707)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Нестабильность нейронного машинного перевода

А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, В. В. Косарик, В. А. Нуриев

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Дано описание эксперимента по исследованию нестабильности нейронного машинного перевода (НМП). Сформированный массив текстовых фрагментов на русском языке повторно и многократно переводился на французский язык в течение одного года с шагом в один месяц посредством системы НМП Google. Это дало возможность зафиксировать нестабильность перевода одних и тех же фрагментов текстов. Затем было выполнено лингвистическое аннотирование полученных переводов и определено несколько видов нестабильности НМП. При этом использовалась ранее разработанная типология ошибок перевода. В процессе аннотирования в нее был внесен ряд изменений, описание которых приведено в статье. Конечная цель эксперимента — получить частотную оценку видов нестабильности НМП. На первом его этапе, описанию результатов которого и посвящена статья, ставилась задача провести категоризацию нестабильности. Эмпирическим материалом для эксперимента служат русско-французские аннотации, сформированные в надкорпусной базе данных. Каждая аннотация содержит одно или несколько предложений оригинального текста на русском языке, их перевод и описание встретившихся ошибок перевода.

Ключевые слова: машинный перевод, нестабильность, мониторинг результатов перевода, лингвистическое аннотирование, виды нестабильности.

Поступила в редакцию: 03.03.2020

DOI: 10.14357/08696527200212



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024