RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2020, том 30, выпуск 4, страницы 50–60 (Mi ssi734)

Статистический анализ биосигналов при изучении зрительной рабочей памяти человека

А. В. Ерофееваa, Т. В. Захароваab

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Работа посвящена электроэнцефалографическому исследованию взаимодействия корковых зон мозга, обеспечивающих удержание зрительной информации в рабочей памяти (РП). Были построены векторные авторегрессионные модели (VAR-модели) сигналов, полученных из связанных с организацией РП зон мозга. Для оценки силы взаимодействия зон по коэффициентам моделей рассчитывалась функция частной направленной когерентности (Partial Directed Coherence, PDC), основанная на причинности Грейнджера. Сравнительный анализ для оценки силы внутрикорковых связей был проведен с помощью парного статистического теста Уилкоксона. Найдена зависимость силы связей от характера выполняемой задачи.

Ключевые слова: ЭЭГ, функциональная связность, зрительная рабочая память, PDC, векторная авторегрессионная модель, тест Уилкоксона, причинность Грейнджера.

Поступила в редакцию: 03.06.2020

DOI: 10.14357/08696527200405



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024