RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2021, том 31, выпуск 3, страницы 135–143 (Mi ssi788)

Пример применения аппарата нейронных сетей при назначении модуляционно-кодовой схемы планировщиком базовой станции сети 5G

Е. В. Бобриковаa, А. А. Платоноваa, Ю. В. Гайдамакаab, С. Я. Шоргинb

a Российский университет дружбы народов
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Предложен метод назначения модуляционно-кодовой схемы (МКС, англ. Modulation Coding Scheme, MCS) планировщиком базовой станции (БС), основанный на предсказании значения отношения сигнал / интерференция на оборудовании подвижного пользователя на следующем временном такте по последовательности известных значений этого отношения в прошлом. Предсказание выполняется с помощью машинного обучения, для этого в работе построена и применена однослойная нейронная сеть для решения многопараметрической задачи отптимизации методом стохастического градиента. Обученная нейронная сеть по прогнозному значению отношения сигнал / интерференция позволяет планировщику корректно подобрать МКС для пользователя, тем самым обеспечив требуемый для предоставления услуги уровень качества передачи данных в радиоканале.

Ключевые слова: отношение сигнал / интерференция, машинное обучение, нейронная сеть.

Поступила в редакцию: 26.07.2021

DOI: 10.14357/08696527210312



© МИАН, 2024