Жизненный цикл кибератак на уязвимости систем машинного обучения

Рассматривается проблематика обеспечения необходимого уровня информационной безопасности (ИБ) систем искусственного интеллекта (ИИ), что становится одним из ключевых факторов их широкого использования. На основе анализа данных о совершенных кибератаках на известные системы машинного обучения (СМО) проведено формирование полного набора стадий жизненного цикла (ЖЦ) компьютерных атак на СМО, определены целевые уязвимости СМО для каждой стадии ЖЦ, систематизированы способы и методы атак на уязвимости СМО, обозначены подходы к обеспечению ИБ СМО.