Анализ подходов к идентификации структуры проблемы в гибридных интеллектуальных многоагентных системах

Сложность автоматического решения практических проблем во многом обусловлена их слабой формализацией, а иногда и отсутствием четкой постановки в момент возникновения. В результате требуются существенные временные и трудовые затраты на формулирование, выявление состава и структуры проблемы, подбор или разработку методов, релевантных ее частям, а также их синтезу. В работе рассматривается понятие проблемы и разрабатываются ее макро- и микроуровневые модели, выполнен анализ методов автоматической и автоматизированной идентификации ее структуры на предмет их возможного использования в системах гибридного и синергетического искусственного интеллекта, в частности в гибридных интеллектуальных многоагентных системах (ГиИМАС).