RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2025, том 35, выпуск 1, страницы 125–148 (Mi ssi968)

Гибридная интеллектуальная многоагентная система как модель малого коллектива специалистов для решения практических проблем

И. А. Кириков, С. В. Листопад, С. Б. Румовская

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Статья посвящена вопросам применения систем искусственного интеллекта (ИИ) для решения практических проблем, характеризующихся неоднородностью, неопределенностью, нечеткостью и динамичностью. Обосновывается применение методов децентрализованного ИИ, позволяющих имитировать работу малых коллективов специалистов, которые традиционно используются для решения подобных проблем. В качестве одного из возможных вариантов реализации данного подхода предлагается концепция гибридных интеллектуальных многоагентных систем (ГиИМАС), в которых интеллектуальные агенты с развитыми моделями предметной области взаимодействуют друг с другом, вырабатывают правила совместного решения проблемы, обмениваются знаниями, необходимыми для ее решения, корректируя собственные представления о ней, распределяют между собой ее части и синтезируют общее решение. Это позволяет интеллектуальной системе проявлять высокую адаптивность, вырабатывая при решении очередной проблемы новый релевантный ей метод. Предложены методология построения, типовая модель и функциональная структура {ГиИМАС}, выполнена оценка существующих проблем и возможных перспектив развития исследований по данному направлению.

Ключевые слова: коллектив специалистов, решение проблемы, гибридная интеллектуальная многоагентная система, методология построения, концептуальная модель, функциональная структура, многоагентная система, гибридная интеллектуальная система.

Поступила в редакцию: 09.01.2025
Принята в печать: 15.02.2025

DOI: 10.14357/08696527250107



© МИАН, 2025