Аннотация:
Статья посвящена вопросам применения систем искусственного интеллекта (ИИ) для решения практических проблем, характеризующихся неоднородностью, неопределенностью, нечеткостью и динамичностью. Обосновывается применение методов децентрализованного ИИ, позволяющих имитировать работу малых коллективов специалистов, которые традиционно используются для решения подобных проблем. В качестве одного из возможных вариантов реализации данного подхода предлагается концепция гибридных интеллектуальных многоагентных систем (ГиИМАС), в которых интеллектуальные агенты с развитыми моделями предметной области взаимодействуют друг с другом, вырабатывают правила совместного решения проблемы, обмениваются знаниями, необходимыми для ее решения, корректируя собственные представления о ней, распределяют между собой ее части и синтезируют общее решение. Это позволяет интеллектуальной системе проявлять высокую адаптивность, вырабатывая при решении очередной проблемы новый релевантный ей метод. Предложены методология построения, типовая модель и функциональная структура {ГиИМАС}, выполнена оценка существующих проблем и возможных перспектив развития исследований по данному направлению.