RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математические заметки СВФУ // Архив

Математические заметки СВФУ, 2018, том 25, выпуск 4, страницы 84–101 (Mi svfu236)

Математическое моделирование

Консервативная разностная схема для задач фильтрации в трещиноватых средах

М. В. Васильева, В. И. Васильев, А. А. Тырылгин

Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Институт математики и информатики, ул. Кулаковского, 42, Якутск 677891

Аннотация: Рассмотрены задачи фильтрации в трещиноватых средах, которые необходимы при моделировании процессов извлечения углеводородного сырья из нетрадиционных коллекторов, разработки геотермальных месторождений, подземного захоронения радиоактивных отходов в водоносных коллекторах и др. Сети трещин в таких нефтяных месторождениях могут существовать на различных масштабах, а также различаться природой их возникновения. В данной статье рассмотрена математическая модель фильтрации жидкости в трещиноватых пористых средах, описываемая связанной системой уравнений смешанной размерности с заданием специальной функции перетока. Аппроксимация задачи строится с помощью метода конечных разностей на структурированных сетках с использованием встроенной модели трещин, что позволяет строить сетки для матрицы пористой среды независимо от сетки для трещин. Построение консервативной разностной схемы приводится для матрицы пористой среды с использованием интегро-интерполяционного метода и обобщается для связанной системы уравнений, описывающих математические модели мультиконтинуума с иерархическим представлением сети трещин. Представлены результаты численного исследования модельной двумерной задачи.

Ключевые слова: трещиноватые пористые среды, модели мультиконтинуума, модель двойной пористости, модели смешанной размерности, численное моделирование, задача фильтрации, встроенная модель трещин, консервативная разностная схема.

УДК: 519.63

Поступила в редакцию: 22.10.2018
Исправленный вариант: 09.11.2018
Принята в печать: 13.11.2018

DOI: 10.25587/SVFU.2018.100.20556



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024