Narrabat — a prototype service for stylish news retelling

В интернете все большую популярность приобретают СМИ, отказывающиеся от общепринятого формального способа изложения новостей и делающие акцент на креативности предоставляемого контента. Яркими примерами могут послужить паблик "Лентач" из социальной сети "ВКонтакте", сопровождающий каждую новость мемами, и ресурс "КАКТАМ?", оборачивающий заголовки в намеренно сверхэмоциональную форму. Мы решили реализовать инструмент Narrabat, пересказывающий новости в еще одном необычном стиле. Его задача — преобразовывать новостные ленты, взятые из сторонних источников, в небольшие стихотворения, отражающие ключевые события новостных сюжетов. В качестве основы для генерации стихов используется большая коллекция русской классики (состоящая из, к примеру, произведений Блока и Некрасова). Одним из главных достоинств выбранной нами формы пересказа и созданного инструмента в частности является то, что, при всей оригинальности вывода, процесс его генерации полностью автоматизирован, в отличие от сервисов, описанных выше. Инструмент работает в несколько этапов: сначала происходит выделение фактов из заголовков выгруженных новостей при помощи Tomita Parser, после чего факты передаются в модуль, отвечающий за генерацию стихотворения. По ходу работы мы использовали несколько подходов для генерации стихотворений, такие, как алгоритмы, построенные на правилах, и машинное обучение, включая нейронные сети. На данном этапе наилучший результат дал первый метод, однако работа по обучению нейронной сети ведется до сих пор. В данной статье мы опишем текущие результаты работы, приведем примеры сгенерированных стихотворений, а также перечислим направления для дальнейшего улучшения инструмента.