RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2017, том 29, выпуск 6, страницы 289–298 (Mi tisp288)

Image processing technique for hydraulic application

[Технология обработки изображений для гидравлических приложений]

J. Tellez-Alvareza, M. Gomeza, B. Russob

a Institute FLUMEN, Department of Civil and Environmental Engineering, Technical University of Catalonia BarcelonaTech
b Group of Hydraulics and Environmental Engineering, Technical College of La Almunia (University of Zaragoza)

Аннотация: В этой статье мы представляем методы Surface Flow Image Velocimetry (SFIV), являюшиеся практическим расширением метода Velocimetry Image Particle Image (PIV). В частности, этот метод позволяет оценивать поведение поверхностного потока для комплексного течения. SFIVпозволяет измерять сложные поля поверхностной скорости для инженерных приложений. Целью этой работы было применение метода SFIV для определения полей скоростей и гидравлической эффективности решетчатого водоприемника. Сравнивались результаты программ Digiflow и PIVlab, способных коррелировать изображения.

Ключевые слова: Digiflow, PIVlab, обработка изображений, MATLAB, Particle Image Processing (PIV), Surface Flow Image Velocimetry (SFIV).

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2017-29(6)-18



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024