RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2020, том 32, выпуск 3, страницы 131–146 (Mi tisp519)

Анализ загруженности трафика на главных улицах электронного города c применением индекса перегрузки и искусственной нейронной сети (на примере города Хамедан)

М. Ширмохаммадиa, М. Эсмаилпурb

a Хамеданский филиал Исламского университета Азад
b Аракский филиал Исламского университета Азад

Аннотация: Заторы на дорогах являются серьезной проблемой для электронных городов, и для решения этой проблемы необходимо анализировать пробки в городской дорожной сети. В этой статье изучается показатель эффективности транспортных средств для оценки условий дорожных сетей. В нашем исследовании исследуется плотность трафика главной дорожной сети города Хамедан на основе данных о скорости, собранных системой управления движением Хамедана. На основе этого анализа были определены индекс трафика и пиковые часы трафика. Кроме того, с использованием нейронной сети и генетического алгоритма была определена предсказуемая связь между скоростью транспортных средств и загруженностью трафика. В работе использовались данные Центра управления движением Хамедана о скорости движения транспортных средств в густонаселенных районах.

Ключевые слова: пробки на дорогах, эффективность скорости, городские дорожные сети, управление и контроль трафика, нейронная сеть, генетический алгоритм.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2020-32(3)-12



© МИАН, 2024