Труды ИСП РАН,
2020, том 32, выпуск 3,страницы 131–146(Mi tisp519)
Анализ загруженности трафика на главных улицах электронного города c применением индекса перегрузки и искусственной нейронной сети (на примере города Хамедан)
Аннотация:
Заторы на дорогах являются серьезной проблемой для электронных городов, и для решения этой проблемы необходимо анализировать пробки в городской дорожной сети. В этой статье изучается показатель эффективности транспортных средств для оценки условий дорожных сетей. В нашем исследовании исследуется плотность трафика главной дорожной сети города Хамедан на основе данных о скорости, собранных системой управления движением Хамедана. На основе этого анализа были определены индекс трафика и пиковые часы трафика. Кроме того, с использованием нейронной сети и генетического алгоритма была определена предсказуемая связь между скоростью транспортных средств и загруженностью трафика. В работе использовались данные Центра управления движением Хамедана о скорости движения транспортных средств в густонаселенных районах.
Ключевые слова:пробки на дорогах, эффективность скорости, городские дорожные сети, управление и контроль трафика, нейронная сеть, генетический алгоритм.