RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2020, том 32, выпуск 4, страницы 21–40 (Mi tisp522)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Методика выявления центров компетенций авиационной науки на основе публикационной и патентной активности

В. Г. Беленковa, В. И. Будзкоa, Д. А. Девяткинa, А. В. Канb, И. С. Михайлинb, И. В. Соченковa, И. А. Тихомировa, В. С. Шапкинb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
b Национальный исследовательский центр «Институт имени Н.Е. Жуковского»

Аннотация: Устойчивое развитие и повышение конкурентоспособности являются главными задачами управления научной организацией. Анализ компетенций обеспечивает детальное понимание имеющихся ресурсов при формировании стратегии развития, а их оценка – знание сильных сторон и рисков при ее реализации. Развитие компетенций неизбежно приводит к организационному закреплению ресурсов в подразделениях научной организации – центрах компетенций. Целью исследования является разработка методической базы для выявления и оценки центров компетенции в области авиастроения. Предложенная методика предполагает использование полнотекстовых средств поиска и анализа научно-технических документов для идентификации направлений исследований, технологий и аффилированных центров. Для получения категориальных оценок уровня развития центров компетенций предложен оригинальный подход, включающий аппроксимацию массы научно-технических документов с помощью s-кривых и их анализ с применением теории нечетких множеств. В статье предложена методика выявления и оценки центров научных компетенций авиационной науки и представлены результаты её апробации на примере 143 таких центров в области авиастроения в России. Разработанная методика позволяет использовать полнотекстовые поисково-аналитические инструменты для анализа компетенций, что обеспечивает сформирование детальной оценки имеющихся ресурсов при планировании развития научной организации в области авиастроения. В дальнейшем предполагается автоматизировать предложенную методику путем интеграции соответствующих модулей в состав разрабатываемой экспертной информационной системы по поиску, анализу и учету знаний в авиастроении.

Ключевые слова: цифровой контент, семантический поиск, искусственный интеллект, нечеткие множества, летательный аппарат, безопасность воздушной деятельности, комплексные научно-технологические проекты, авиастроение, стратегическое планирование.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2020-32(4)-2



© МИАН, 2024