RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2022, том 34, выпуск 4, страницы 229–240 (Mi tisp716)

Методы определения элементов PQRST-комплекса электрокардиограммы

О. А. Машковаab, В. В. Шаклеинc, Ю. В. Маркинad, Е. А. Карпулевичa, В. В. Ананьевac, А. А. Асатрянae, Ш. Т. Тигранянea, С. Н. Скорикad, Д. Ю. Турдаковab

a Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
c Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
d Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
e Российско-Армянский университет

Аннотация: Электрокардиограмма (ЭКГ) является одним из наиболее распространенных медицинских исследований. Качественная расшифровка 12-канальной электрокардиограммы важна для последующей постановки диагноза и назначения лечения. Один из важных шагов при расшифровке ЭКГ – определение границ элементов PQRST-комплекса. В статье рассматриваются математические методы определения границ волн P, T и комплекса QRS, а также пиков R, P и T, приводятся недостатки математических методов определения элементов PQRST-комплекса. Кроме того, приводятся значения метрик, полученных в результате обучения нейросетевой модели сегментации PQRST-комплекса. Проведенные эксперименты показывают актуальность использования нейросетевых и комбинированных подходов к анализу комплекса PQRST.

Ключевые слова: классификация ЭКГ, сверточная нейронная сеть, PQRST-комплекс, вейвлет-преобразование

DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(4)-16



© МИАН, 2024