RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2022, том 34, выпуск 4, страницы 241–250 (Mi tisp717)

Обзор методов раннего обнаружения меланомы c использованием методов компьютерного зрения

А. В. Козачокa, А. А. Спиринa, Е. С. Козачокb

a Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
b Орловская областная клиническая больница

Аннотация: Меланома является одной из самых агрессивных форм рака, которая поддается лечению только при раннем обнаружении заболевания. В статье рассмотрены существующие алгоритмы и методики визуального диагностирования меланомы. Также рассмотрены системы автоматического диагностирования дерматоскопических изображений и методов, используемых ими. В статье рассмотрены ограничения, препятствующие развитию систем автоматического диагностирования: отсутствие релевантных отечественных наборов данных, позволяющих обучать модели искусственного интеллекта, недостаточный уровень учета метаданных пациентов, низкий охват населения на наличие меланомы при прохождении плановых осмотров. Предложен вариант построения системы поддержки принятия решения врачами общей практики при анализе дерматоскопических изображений кожного покрова.

Ключевые слова: раннее обнаружение меланомы, системы автоматической диагностики, искусственный интеллект в медицине

DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(4)-17



© МИАН, 2024