RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2022, том 34, выпуск 6, страницы 127–136 (Mi tisp743)

Модификация метода выделения контуров объекта в интеллектуальных системах

А. И. Мартышкин, Е. Г. Бершадская, Е. И. Маркин, В. В. Зупарова

Пензенский государственный технологический университет

Аннотация: Данная исследовательская работа посвящена использованию компьютерного зрения в интеллектуальных системах для анализа контуров человека. С ростом технологий в различных отраслях промышленности возникает необходимость повышения эффективности систем "человек-компьютер". Предлагаемый метод использует видеокамеру и компьютерное программное обеспечение для обнаружения человека на изображении и его обработки с помощью библиотеки OpenCV и языка программирования C++. В статье рассматриваются существующие методы обнаружения человека, анализируется альтернативный метод, использующий компьютерное зрение, и разрабатывается новый метод обнаружения человека. Модификация включает в себя применение фильтра Кувахара для размытия изображения и алгоритма Собеля для выделения контуров. Области применения данной технологии включают обеспечение безопасности на транспортных узлах и в местах скопления людей, удаленный мониторинг здоровья, усиленный контроль на границах и охраняемых объектах, а также интерактивную рекламу и развлечения.

Ключевые слова: компьютерное зрение, нейронные сети, интеллектуальные системы, контур человека

DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(6)-9



© МИАН, 2024