Deployment approaches in distributed complex event processing

Технологии больших данных традиционно фокусировались на обработке данных, генерируемых человеком, пренебрегая при этом огромными объемами данных, генерируемых межмашинными взаимодействиями и платформами Интернета вещей. Эти взаимодействия генерируют потоки данных в реальном времени, которые являются высокоструктурированными, часто в виде серии событий. В этой статье мы стремимся предоставить всесторонний обзор основных исследовательских проблем в области методов комплексной обработки событий (CEP), уделяя особое внимание оптимизации распределения обработчиков событий между рабочими узлами. Мы представляем и сравниваем различные стратегии развертывания обработчиков событий CEP. Эти стратегии определяют, как обработчики событий распределяются по различным рабочим узлам. В этой статье мы рассматриваем распределенный подход, поскольку он гарантирует, что обработчики событий масштабируемы, отказоустойчивы и могут обрабатывать большие объемы данных.