Using process mining to leverage the development of a family of mobile applications

Коммерческие предприятия часто предоставляют свои услуги с помощью семейства приложений, разработанных для работы на различных платформах. Приложения в таком семействе могут вести себя по-разному. Процессы их разработки также могут отличаться. Более того, современные процессы разработки часто сложны, а иногда и не вполне четко определены. Это может приводить к ошибкам, дефектам и нежелательным отличиям в поведении приложений. В этой работе мы показываем, что методы интеллектуального анализа процессов могут применяться в ходе разработки такого рода семейства приложений. Команды разработчиков могут синтезировать и исследовать модели реального поведения приложений для выявления отличий в их поведении, поиска ошибок и выявления проблем производительности. В работе рассматриваются наборы данных двух типов. Во-первых, анализируются журналы событий приложений для платформ Android и iOS из одного и того же семейства программных продуктов. Во-вторых, рассматриваются событийные данные из рабочих репозиториев, в которых происходит разработка этих приложений. Показывается, как, анализируя такие наборы данных, можно выявить характеристики реального процесса разработки. Кроме того, анализ журналов событий самих приложений может помочь обнаружить более или менее серьезные ошибки, а также нежелательное поведение.