Программа построения вполне интерпретируемых элементарных и неэлементарных квазилинейных регрессионных моделей

Вполне интерпретируемая линейная регрессия удовлетворяет следующим условиям: знаки её коэффициентов соответствуют содержательному смыслу факторов; мультиколлинеарность незначительна; коэффициенты значимы; качество аппроксимации модели высокое. Ранее для построения таких моделей, оцениваемых с помощью метода наименьших квадратов, была разработана программа ВИнтер-1. В ней по заданным начальным параметрам автоматически формируется задача частично-булевого линейного программирования, в результате решения которой осуществляется отбор наиболее информативных регрессоров. Лежащий в основе этой программы математический аппарат со временем был существенно расширен: были разработаны неэлементарные линейные регрессии, для контроля мультиколлинеарности были предложены линейные ограничения на абсолютные величины интеркорреляций, появились предположения о возможности построения не только линейных, но и квазилинейных регрессий. Данная статья посвящена описанию разработанной второй версии программы построения вполне интерпретируемых регрессий ВИнтер-2. Программа ВИнтер-2 позволяет в зависимости от выбранных пользователем начальных параметров автоматически формулировать для решателя LPSolve задачи частично-булевого линейного программирования для построения как элементарных, так и неэлементарных вполне интерпретируемых квазилинейных регрессий. Предусмотрена возможность задания до девяти элементарных функций и контроля таких параметров, как число регрессоров в модели, число знаков в вещественных числах после запятой, абсолютные вклады переменных в общую детерминацию, число вхождений объясняющих переменных в модель и величины интеркорреляций. В процессе работы с программой также можно контролировать количество элементарно и неэлементарно преобразованных переменных, влияющих на скорость решения задачи частично-булевого линейного программирования. Программа ВИнтер-2 универсальна и может применяться для построения вполне интерпретируемых математических зависимостей в различных предметных областях.