Аннотация:
В статье рассматривается решение проблемы быстрого проведения статического анализа падения напряжения с использованием нейронной сети. Рассматривается методика генерации базы данных необходимой для обучения ML-модели. Описывается методика обучения ML-модели для анализа статического IR drop эффекта. Описывается алгоритм получения входных данные для обучения нейронной сети из SPICE представления. Предложенное решение задачи попало в ТОП3 конкурса ICCAD Contest 2023.
Ключевые слова:IR drop эффект, падение напряжения, ML-модель, нейронная сеть, машинное обучение, база данных