A systematic literature review on vision-based human event recognition in smart classrooms: identifying significant events and their applications

Область распознавания человеческих событий на основе видения в интеллектуальных средах стала процветающей и успешной дисциплиной, а обширные усилия в области исследований и разработок привели к заметному прогрессу. Этот прогресс не только дал ценную информацию, но также открыл возможность практических применений в различных областях. В этом контексте действия человека, действия, взаимодействия и поведение рассматриваются как события, представляющие интерес в интеллектуальных средах. Однако при сосредоточении внимания на умных классах отсутствие общепризнанного определения «человеческого события» создает серьезную проблему для педагогов, исследователей и разработчиков. Это отсутствие согласия препятствует их способности точно определять и классифицировать конкретные ситуации, имеющие отношение к образовательному контексту. Чтобы решить эту проблему, авторы поставили цель провести систематический обзор литературы о значительных событиях, уделяя особое внимание их применению в вспомогательных технологиях. Обзор включает в себя всесторонний анализ 227 опубликованных документов, охватывающих период с 2012 по 2022 год. Он углубляется в ключевые алгоритмы, методологии и приложения распознавания событий на основе видения в интеллектуальных средах. В качестве основного результата обзор определяет наиболее значимые события, классифицируя их в соответствии с поведением одного человека, взаимодействиями между несколькими людьми или взаимодействиями между объектом и человеком, изучая их практическое применение в образовательном контексте. Документ завершается обсуждением актуальности и практичности распознавания человеческих событий на основе видения в умных классах, особенно в эпоху после COVID.