RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2024, том 36, выпуск 6, страницы 179–194 (Mi tisp945)

Secure and efficient data model for public lighting in Mexico with AMI/IoT: implementing LZ4 compression, IPFS, and Blockchain

[Безопасная и эффективная модель данных для электрического освещения общественного пространства в Мексике с AMI/IoT: реализация сжатия LZ4, IPFS и блокчейна]

R. Garcia-Reyesa, J. Ortiz-Hernándeza, R. Mijarez-Castrob, J. A. Hernandez-Aguilarc, M. Ya. Hernández-Péreza

a Tecnológico Nacional de México
b National Institute of Electricity and Clean Energies
c Universidad Autonoma del Estado de Morelos

Аннотация: Появление цифровизации и технологий Интернета вещей (IoT) ставит новые задачи по управлению системами учета электроэнергии. Интеграция институциональных систем выставления счетов за электроэнергию с государственными измерительными инфраструктурными системами (AMI) имеет важное значение для эффективного управления. Для обеспечения целостности данных при автоматизации снятия показаний электроэнергии предлагается использовать технологию распределенного реестра (блокчейн). Настоящая работа описывает инновационную модель, предназначенную для улучшения освещения общественного пространства в Мексике путем интеграции систем AMI и IoT, а также использования алгоритмов LZ4 и IPFS для сжатия данных. Выбранный подход направлен на оптимизацию обработки больших объемов данных, его использование приводит к повышению эффективности данных, повышению безопасности, снижению затрат и улучшению управления энергоресурсами.

Ключевые слова: блокчейн, интернет вещей (IoT), окружающий интеллект (AMI), межпланетная файловая система (IPFS), алгоритм сжатия LZ4, электрическое освещение общественного пространства

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(6)-10



© МИАН, 2025