Аннотация:
Данная исследовательская работа посвящена использованию технологий искусственного интеллекта для проведения теста Роршаха. Рассматриваются методы машинного обучения. Оба этих метода используется для многоклассовой классификации категорий ответов. В статье описаны алгоритмы методов машинного обучения для интерпретации результатов, алгоритм выставления результатов по одной из категорий и конечного результата тестирования в веб-интерфейсе для пользователя. Применение искусственного интеллекта для проведения проективных методик тестирования, на примере теста Роршаха, открывает новые возможности для самодиагностики и терапии.
Ключевые слова:
нейронная сеть, многоклассовая классификация, машинное обучение, психологическое тестирование, тест Роршаха, наивный Байесовский классификатор, язык Python, библиотека TensorFlow, библиотека scikit-learn, библиотека Keras, большие языковые модели LLM, инфраструктура langchain