RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теоретическая и математическая физика // Архив

ТМФ, 2018, том 197, номер 2, страницы 230–251 (Mi tmf9549)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Бильярд Артина: экспоненциальный распад корреляционных функций

Х. Р. Погосянa, Г. М. Бабуджянa, Г. К. Саввидиb

a Национальная научная лаборатория им. А. И. Алиханяна (ЕрФИ), Ереван, Республика Армения
b Institute of Nuclear and Particle Physics, National Center for Scientific Research "Demokritos", Athens, Greece

Аннотация: Траектории гиперболических C-систем Амосова экспоненциально неустойчивы, поэтому C-системы обладают естественными и наиболее сильными хаотическими свойствами. Особый интерес представляют С-системы, которые определены на замкнутых поверхностях плоскости Лобачевского постоянной отрицательной кривизны. Пример такой системы был предложен в блестящей статье, опубликованной в 1924 году Эмилем Артином. Эта динамическая система определена на фундаментальной области плоскости Лобачевского, которая получается путем отождествления точек, конгруэнтных относительно модулярной группы – дискретной подгруппы изометрий плоскости Лобачевского. Фундаментальной областью в этом случае является гиперболический треугольник. Таким образом, временная эволюция геодезических траектории неевклидова бильярда происходит в фундаментальном гиперболическом треугольнике. Нами представлены результаты Артина, вычислены корреляционные функции наблюдаемых, которые определены на фазовом пространстве бильярда, и показано, что корреляционные функции со временем экспоненциально распадаются. Использована символическая динамика Артина, дифференциальная геометрия и теоретико-групповые методы Гельфанда–Фомина.

Ключевые слова: C-системы Аносова, гиперболические системы, плоскость Лобачевского, гиперболические геодезические потоки, хаотические системы, бильярд Артина, корреляционные функции, автоморфные функции.

Поступило в редакцию: 15.02.2018

DOI: 10.4213/tmf9549


 Англоязычная версия: Theoretical and Mathematical Physics, 2018, 197, 1592–1610

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024