RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2019, выпуск 18, том 4, страницы 976–1009 (Mi trspy1070)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Исследование достоверности комбинаторно-метрического алгоритма распознавания $n$-мерных групповых точечных объектов в иерархическом пространстве признаков

А. А. Коротинa, Г. И. Козыревb, А. В. Назаровb, Е. В. Благодыренкоb

a ОАО «Радиоавионика»
b Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского

Аннотация: В работе представлены результаты исследований комбинаторно-метрического алгоритма распознавания многомерных групповых точечных объектов (ГТО) в пространстве признаков, имеющих иерархическую организацию. На примере многоуровневых описаний смоделированных и реальных объектов исследован характер изменения показателей достоверности в условиях, когда результаты распознавания, полученные на одном уровне иерархии, используются в качестве исходных данных на следующем. Рассмотрены предпосылки представления распознаваемых объектов или процессов в виде ГТО и источники иерархии. Так, результаты измерений $n$-мерного процесса в $m$ временных сечениях или в одном сечении, но $m$ независимыми наблюдателями представляются при распознавании $n$-мерным $m$-элементным ГТО. В случае распознавания протяженных в пространстве объектов — априорная неопределенность относительно ракурса представления, неполноты состава и координатных шумов элементов обуславливают комбинаторные процедуры количественной оценки меры близости многомерных ГТО, представляющих объект распознавания тому или иному классу. Устойчивость представленного комбинаторно-метрического алгоритма распознавания ГТО достигается возможностью смены стратегии принятия классификационного решения, использующей априорные показатели распознавания на низших уровнях иерархии. В численных экспериментах проводилась классификация геометрии ГТО, представляющего образец, по составу элементов образца или по комплексному априорному показателю достоверности. Для повышения вероятности правильного распознавания предложено использовать перебор результатов распознавания на нижних уровнях иерархии, характеризующихся более низкими априорными показателями достоверности распознавания по первичным признакам. Благодаря использованию процедур поиска комбинаций индексов в окрестности максимума апостериорной вероятности правильного распознавания на нижних уровнях доставляется экстремальное значение критерию качества функционирования системы распознавания на ее верхнем уровне иерархии. Приведены экспериментальные зависимости априорных и апостериорных показателей достоверности при различных условиях проведения измерений и состояний объектов распознавания.

Ключевые слова: многоуровневый групповой точечный объект, распознавание образов, иерархия признаков, достоверность распознавания.

УДК: 004.93, 004.932

Поступила в редакцию: 30.04.2019

DOI: 10.15622/sp.2019.18.4.976-1009



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024