RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Информатика и автоматизация, 2024, выпуск 23, том 2, страницы 521–541 (Mi trspy1296)

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Intelligent eye gaze localization method based on EEG analysis using wearable headband

[Метод интеллектуальной локализации взгляда на основе анализа ЭЭГ с использованием носимой головной повязки]

V. Romaniuk, A. Kashevnik

St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences (SPC RAS)

Аннотация: В стремительно развивающейся цифровой эпохе интерфейсы человеко-машинного взаимодействия непрерывно совершенствуется. Традиционные методы взаимодействия с компьютером, такие как мышь и клавиатура, дополняются и даже заменяются более интуитивными способами, которые включают технологии отслеживания глаз. Обычные методы отслеживания глаз используют камеры, которые отслеживают направление взгляда, но имеют свои ограничения. Альтернативным и многообещающим подходом к отслеживанию глаз является использование электроэнцефалографии, техники измерения активности мозга. Исторически ЭЭГ была ограничена в основном лабораторными условиями. Однако мобильные и доступные устройства для ЭЭГ появляются на рынке, предлагая более универсальное и эффективное средство для регистрации биопотенциалов. В данной статье представлен метод локализации взгляда с использованием электроэнцефалографии, полученной с помощью мобильного регистратора ЭЭГ в виде носимой головной повязки (компании BrainBit). Это исследование направлено на декодирование нейрональных паттернов, связанных с разными направлениями взгляда, с использованием продвинутых методов машинного обучения, в частности, нейронных сетей. Поиск паттернов выполняется как с использованием данных, полученных с помощью носимых очков с камерой для отслеживания глаз, так и с использованием неразмеченных данных. Полученные в исследовании результаты демонстрируют наличие зависимости между движением глаз и ЭЭГ, которая может быть описана и распознана с помощью предсказательной модели. Данная интеграция мобильной технологии ЭЭГ с методами отслеживания глаз предлагает портативное и удобное решение, которое может быть применено в различных областях, включающих медицинские исследования и разработку более интуитивных компьютерных интерфейсов.

Ключевые слова: отслеживание глаз, ЭЭГ, нейронные сети, носимый ЭЭГ, обучение с учителем, обучение без учителя.

УДК: 004.93

Поступила в редакцию: 23.10.2023

Язык публикации: английский

DOI: 10.15622/ia.23.2.8



© МИАН, 2024