RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2007, выпуск 5, страницы 300–313 (Mi trspy315)

Алгоритмы Data Mining в задачах управления динамическими процессами

А.А. Мусаевa, И.А. Барласовb

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b ЗАО «Райффайзен банк»

Аннотация: В статье рассматриваются основные алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM), лежащие в основе нового типа автоматизированного управления многомерными динамическими процессами — аналитического. Существенным отличием аналитического управления является сочетание оперативных управленческих решений, формируемых должностными лицами на основе данных мониторинга текущей ситуации, с результатами глубокого количественного анализа ретроспективных данных (накопленного опыта), реализуемого средствами DM. Сформулированы концептуальные основы аналитического управления, позволяющие выделить DM в качестве самостоятельного подкласса информационных технологий.

УДК: 681.3.01



© МИАН, 2024