RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2010, выпуск 12, страницы 170–181 (Mi trspy374)

Эта публикация цитируется в 12 статьях

Оценка характеристик сверхкороткого временного ряда по гранулярным данным о рекордных интервалах между событиями

А. В. Сувороваab, А. Е. Пащенкоa, Т. В. Тулупьеваac

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет
c Северо-Западная академия государственной службы

Аннотация: Рассматривается развитие процедур оценивания интенсивности поведения по данным о минимальном, максимальном и обычном интервале между эпизодами указанного поведения. Математической моделью поведения выступает пуассоновский процесс; наблюдения представляют собой ответы респондентов на естественном языке об указанных интервалах. Описанный в статье подход учитывает гранулярность исходных данных и основывается на использовании аппарата порядковых статистик и применении метода рандомизации. Рассмотрены примеры применения полученных оценок для анализа не только рискованного, но и других видов социально-значимого поведения.

Ключевые слова: гранулярность данных, сверхкороткие временные ряды, модели поведения, дефицит информации.

УДК: 311.2+616-036.22

Поступила в редакцию: 06.12.2010
Принята в печать: 06.12.2010



© МИАН, 2024