А. В. Суворова, Т. В. Тулупьева, А. Л. Тулупьев, А. В. Сироткин, А. Е. Пащенко, “Вероятностные графические модели социально-значимого поведения индивида, учитывающие неполноту информации”, Тр. СПИИРАН, 2012, выпуск 22,страницы 101

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Вероятностные графические модели социально-значимого поведения индивида, учитывающие неполноту информации

А. В. Суворова^ab, Т. В. Тулупьева^bc, А. Л. Тулупьев^ba, А. В. Сироткин^bd, А. Е. Пащенко^b

^a Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет
^b Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
^c Северо-Западная академия государственной службы
^d Санкт-Петербургский академический университет — научно-образовательный центр нанотехнологий РАН (Академический университет)

Аннотация: Представлен подход, позволяющий формализовать задачу оценки интенсивности социально-значимого поведения в терминах вероятностных графических моделей. Сведение этой задачи к разработке особой вероятностной графической модели класса байесовских сетей доверия позволяет воспользоваться уже существующим мощным алгоритмическим аппаратом теории байесовских сетей доверия и свободно распространяемым программным инструментарием для проведения вычислительных экспериментов и для использования построенной модели в практических целях. Описана простейшая модель, основанная на данных об интервалах между эпизодами поведения, предложены варианты ее дальнейшего развития.

Ключевые слова: вероятностные графические модели, рискованное поведение, последние эпизоды, байесовские сети доверия.

УДК: 311.2 + 616-036.22

Поступила в редакцию: 11.07.2012